敏学修德，求实至精。培养仁心仁术的健康使者。
为持续营造浓厚学术氛围，推动前沿信息技术与临床护理科研的交叉融合，2026年10月14日13:30，医学院在中心楼535-537教室召开科研会议暨第二次科研学术活动。本次学术活动由慢病机制与健康管理团队负责人王静老师主持组织，丁晨梦老师作题为《从文献研读看机器学习在临床护理科研中的应用与创新》的文献研读报告，全体教师参会学习。
丁老师从机器学习的基本概念入手，介绍了监督学习、无监督学习与强化学习等主要类型及常用算法，阐述了机器学习在医疗健康领域迅速发展的背景与趋势。在文献研读环节，她结合多篇国内外高质量文献，系统梳理了机器学习在临床护理领域的主要应用场景，包括压疮风险预测、跌倒风险评估、慢病管理、症状监测与护理决策支持等，深入分析典型研究的数据来源、特征选择、模型构建与验证方法，并对比了传统统计方法与机器学习方法的适用条件与优劣，指出机器学习在处理高维、非线性和大样本数据方面具有明显优势。她进一步提出将机器学习引入护理科研的创新路径，强调护理科研应立足临床实际问题，注重数据质量与伦理规范，避免盲目追求技术而忽视临床价值，并分享了自己文献研读的方法与心得。
互动交流阶段，与会教师围绕机器学习模型的临床可解释性、护理数据的获取与清洗、样本量要求与跨学科合作方式等问题踊跃提问，丁老师逐一解答，现场讨论热烈，学术氛围浓厚。
活动最后，王静老师作总结发言。她指出，本次报告选题前沿、内容扎实，将机器学习方法与临床护理科研紧密结合，为教师开展交叉学科研究提供了有益借鉴。希望全体教师持续关注学术前沿，强化跨学科思维，积极运用现代信息技术手段破解慢病管理与临床护理中的关键科学问题。随后，她就毕业班级学生开题答辩前的资料准备工作进行部署，要求相关教师提前梳理学生开题材料，做好题目审核、任务书、开题报告等资料的审核与整理，确保开题答辩工作规范、有序开展。
楚院长随后作总结讲话。她对本次学术活动的组织与报告内容给予充分肯定，指出文献研读是教师把握学术前沿、提升科研能力的重要途径，机器学习等新技术与临床护理研究的交叉融合具有广阔前景。她强调，全体教师要坚持以临床实际问题为导向，注重科研方法的规范性与创新性，同时统筹做好毕业班级学生开题答辩各项准备工作，严把质量关，确保开题答辩顺利完成。她勉励教师以系列学术活动为契机，持续加强团队协作与跨学科交流，聚力产出更多高质量科研成果，推动学院科研工作再上新台阶。
本次学术活动内容充实、针对性强，既加深了教师对机器学习基本方法及其在临床护理科研中应用的认识，又通过文献研读示范提升了教师研读前沿文献、凝练科学问题的能力，同时促进了团队间学术交流，为学院科研方法创新与交叉学科研究注入了新动力。
